الگوی رگرسیون چندک غیرخطی به کمک تابع مفصل

thesis
abstract

هنگامی که توزیع ‎‎‏باقی مانده ها نرمال نباشد و نقاط دور افتاده داشته باشیم، پایداری نتایج الگوی رگرسیون حداقل مربعات معمولی ضعیف است، در حالی که رگرسیون چندک این محدودیت ها را ندارد. رگرسیون چندک ابزار اولیه ای برای برآورد چندک های شرطی متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل است. این نوع از رگرسیون برای اندازه گیری اثر متغیرهای مستقل به روی متغیر وابسته، نه تنها در مرکز توزیع بلکه در دم بالا و پایین نیز مورد استفاده قرار می گیرد. رگرسیون چندک خطی اولین بار توسط کانوکر و باست ‎(1978)‎ معرفی گردید. با توسعه رایانه، رگرسیون چندک به ابزاری مفید برای تجزیه و تحلیل داده ها در بسیاری از زمینه ها تبدیل شد. با توجه به کاربرد رگرسیون چندک خطی در زمینه های مختلف، پائول ‎(1986)‎ الگوی رگرسیون چندک غیرخطی را توسعه بخشید. انگل و مانگنلی ‎(2000)‎ سازگاری این الگو را مورد بررسی قرار دادند. نظریه مفصل در سال ‎1959‎ توسط اسکلار بدین گونه مطرح گردید که توزیع توأم را می توان به دو بخش توزیع های حاشیه ای و تابع مفصل، که ساختار وابستگی متغیرها را نشان می دهد، تقسیم نمود. اولین مقاله در راستای مطالعه وابستگی میان متغیرهای تصادفی که مفصل در نقش کلمه کلیدی یا عنوان در آن استفاده شده، توسط شوایزر و ولف در سال ‎1981‎ انجام شده بود. با توجه به تحقیقات و مطالعاتی که تاکنون در زمینه تابع مفصل و اندازه وابستگی دمی انجام پذیرفته است، فصل اول را به بیان تعاریف و مفاهیم مورد نیاز در این زمینه اختصاص داده ایم. در فصل دوم به معرفی تابع مفصل، اندازه های وابستگی دمی و بسته نرم افزاری تابع مفصل در این زمینه ها پرداخته ایم. در فصل سوم الگوی رگرسیون چندک خطی را به طور کامل معرفی نمودیم. سپس خواص و قضایای مرتبط با این الگو و بسته نرم افزاری رگرسیون چندک در محیط r‎ را مورد بررسی قرار دادیم. در فصل چهارم الگوی رگرسیون چندک مفصل را که اولین بار توسط بویه و سالمون ‎(2002)‎ مطرح گردید، معرفی نمودیم. ادامه ی این فصل را به بررسی برخی از ویژگی های الگو های رگرسیون چندک مفصل اختصاص دادیم. در پایان، به بررسی ارتباط بین اندازه های وابستگی دمی و منحنی های رگرسیون چندک مفصل پرداختیم.

similar resources

کاربرد رگرسیون چندک در تحلیل سلامت روانی

طرح مسئله: رگرسیون معمولی اساساً برای میانگین شرطی ساخته می شود؛ به این معنا که رابطۀ بین میانگین و برخی متغیرهای تشریحی (تبیینی) را از طریق یک الگوی آماری نمایش می دهد. در این باره، ضروری است برخی از پذیره ها مانند نرمال بودن داده ها با یک درجۀ اطمینان قابل قبولی در داده ها صادق باشند تا استنباطهای صحیحی از الگو به دست آید . بنابراین، اگر به معیاری بجز میانگین علاقه مند باشیم یا آنک ه این پذیره...

full text

رگرسیون چندک بیز فضایی

داده های فضایی در بررسی های علوم محیطی مانند هواشناسی، محیط زیست، زمین شناسی و اقیانوس شناسی در طول زمان نیز به یکدیگر وابسته ان. تحلیل این گونه داده ها مستلزم تعیین ساختار همبستگی فضایی-زمانی آن ها از طریق کواریانس است. در دو دهه اخیر بررسی های زیادی برای مدل بندی و تحلیل چنین داده هایی صورت گرفته است. در این پایان نامه روش رگرسیون چندک بیز برای تحلیل داده های فضایی-زمانی ارائه شده است .

کاربرد رگرسیون چندک در تحلیل سلامت روانی

طرح مسئله: رگرسیون معمولی اساساً برای میانگین شرطی ساخته می شود؛ به این معنا که رابطۀ بین میانگین و برخی متغیرهای تشریحی (تبیینی) را از طریق یک الگوی آماری نمایش می دهد. در این باره، ضروری است برخی از پذیره ها مانند نرمال بودن داده ها با یک درجۀ اطمینان قابل قبولی در داده ها صادق باشند تا استنباطهای صحیحی از الگو به دست آید . بنابراین، اگر به معیاری بجز میانگین علاقه مند باشیم یا آنک ه این پذیره...

full text

رگرسیون چندک ژرفای سانسور شده

نظیر رگرسیون خطی کلاسیک که با کمینه کردن مجموع مربعات باقی مانده ها، تابع میانگین شرطی را پیش بینی می کند، رگرسیون چندک قادر است تابع میانه ی شرطی و تعداد زیادی از توابع چندک شرطی را پیش بینی نماید. هنگامی که مشاهدات سانسور شده باشند، رگرسیون چندک با استفاده از شیوه ی دوباره وزن دار کردن مشاهدات، تعمیم داده شده و برآورد حاصل از این روش در برابر نقاط موثر، دور افتاده در متغیر پاسخ یا دور افتاده ...

15 صفحه اول

رگرسیون غیرخطی مبتنی بر شبکه ی تابع پایه شعاعی

در این پایان نامه، برآورد تابع رگرسیون یک یا چندین متغیر توضیحی را در نظر می گیریم به طوری که تابع رگرسیون به-صورت ترکیب خطی از خانواده ای از توابع پایه مدل سازی می شود. با توجه به این که شبکه عصبی تابع پایه شعاعی می تواند به صورت یک الگوی رگرسیون غیرخطی در نظر گرفته شود، آن را به عنوان برآورد تابع رگرسیون به کار می بریم. در واقع می خواهیم رگرسیون غیرخطی را برای داده هایی با ساختار پیچیده و نوی...

15 صفحه اول

مباحثی در آنتروپی مبتنی بر تابع چندک

در این پایان نامه ابتدا مروری بر مفاهیم پایه ای و تاریخچه آنتروپی و قابلیت اعتماد خواهیم داشت. سپس فرمول ها و روابط بسته ای برای آنها بر مبنای تابع چندک ارائه می شود. در ادامه آنتروپی متغیر طول عمر باقیمانده و گذشته مبتنی بر تابع چندک در مدل های پیوسته مطالعه و خواص آنها بررسی می شود. مشخصه سازی مدل آماری جامعه بر حسب آنتروپی باقیمانده و گذشته مبتنی بر تابع چندک انجام می شود. با در نظر گرفتن مد...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023